هدفت هذه الدراسة إلى تطوير إطار DAAV وتحكيمه وتطبيقه بصورة أولية لتقييم إمكانية الوصول وتجربة المستخدم في التقنيات المساعدة القائمة على الذكاء الاصطناعي والموجهة للأشخاص ذوي الإعاقة البصرية. جاء تطوير الإطار استجابةً للحاجة إلى أداة تقييم متكاملة تجمع بين معايير إمكانية الوصول، ومبادئ تجربة المستخدم، وخصائص التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. اعتمدت الدراسة منهجية علم التصميم، إلى جانب منهج دراسة الحالات المتعددة. وطُوّر إطار DAAV استنادًا إلى عدد من المرجعيات العلمية والمعايير الدولية، من أبرزها إرشادات WCAG 2.2، ومعيار ISO 9241-210، ومبادئ نيلسن لقابلية الاستخدام، وإرشادات التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، ونظرية العبء المعرفي. ويتكون الإطار من أربع مراحل رئيسة هي: الاكتشاف، والتكيف، والمساعدة، والتحقق، ويضم اثنين وثلاثين معيارًا بواقع ثمانية معايير لكل مرحلة. خضع الإطار للتحكيم من قبل مجموعة من الخبراء والمختصين، ثم طُبق بصورة أولية على ثلاثة تطبيقات مساعدة قائمة على الذكاء الاصطناعي، هي Seeing AI وEnvision AI وLookout. وجُمعت البيانات من خلال تقييم الخبراء، والملاحظة المباشرة، وقياس أداء المهام، والمقابلات شبه المنظمة مع المستخدمين. أظهرت النتائج وجود فروق واضحة بين التطبيقات، حيث حقق تطبيق Lookout أعلى نتيجة بنسبة 95%، يليه تطبيق Seeing AI بنسبة 88.75%، ثم تطبيق Envision AI بنسبة 51.25%. كما كشف التطبيق الأولي للإطار عن جوانب قصور مرتبطة بغياب مؤشرات واضحة لمستوى الثقة، ومحدودية آليات التحقق، وتفاوت دقة المخرجات، وضعف التكيف مع بعض سياقات الاستخدام. وتشير النتائج إلى أن إطار DAAV أتاح تنظيم عملية التقييم والكشف عن جوانب القوة والقصور وإجراء مقارنة منهجية بين التطبيقات المختارة. وتوصي الدراسة بإجراء دراسات مستقبلية على عينات وتطبيقات أوسع، والتحقق من خصائص الإطار القياسية، إلى جانب تنفيذ التوصيات التصميمية وقياس أثرها بصورة تجريبية.